每期慧翔天地小編都會附上5~10道軟考綜合測試題，以幫助大家達到練習的效果，本期軟考試題答案會附加在下一期的結尾。大家如果想了解2022年軟考考試報考流程、報考時間、報考要求、軟考報考費用、軟考成績查詢、軟考報考資格測評等等均可訪問站內進行了解。

　　56、IP地址是在OSI模型的（）定義

　　A:物理層

　　B:數據鏈路層

　　C:網絡層

　　D:傳輸層

　　57、

　　存儲磁盤陣列按其連接方式的不同，可分為三類，即DAS、NAS和（）

　　A:LAN

　　B:WAN

　　C:SAN

　　D:RAID

　　58、關于無線通信網絡的描述，不正確的是（）

　　A:2G應用于GSM、CDMA等數字手機

　　B:3G主流制式包括CDMA200、WCDMA、TD LTE和FDD LTE

　　C:4G是3G與WAN于一體,理論下載速率達到100Mbps

　　D:正在研發的5G，理論上可達1Gbps以上的速度傳送數據

　　59、關于數據庫和數據倉庫技術的描述，不正確的是（）

　　A:數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合，用于支持管理決策

　　B:企業數據倉庫的建設是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎的，數據倉庫一般不支持異構數據的集成

　　C:大數據分析相比傳統的數據倉庫應用，其數據量更大，查詢分析復雜，且在技術上須依托于分布式、云存儲、虛擬化等技術

　　D:數據倉庫的結構通常包含數據源、數據集市、數據分析服務器和前端工具4個層次

　　60、中間件有多種類型，IBM的MQSeries屬于（）中間件。

　　A:面向消息

　　B:分布式對象

　　C:數據庫訪問

　　D:事務

       軟考備考每日試題（211015）點擊跳轉

　　（211015）答案

　　51、答案:C

　　題目解析:

　　Web1.0和Web2.0的區別，如下表所示：

　　HTML 5相對于HTML 4是一個劃時代的改變，新增了很多特性，其中重要的特性包括：

　　支持WebGL、拖曳、離線應用和桌面提醒，大大增強了瀏覽器的用戶使用體驗。

　　支持地理位置定位，更適合移動應用的開發。

　　Android詞的本義指機器人，是一種基于Linux的自由及開放源代碼的操作系統，主要用于移動設備

　　iOS是一個非開源的操作系統，其SDK本身是可以免費下載的，但為了發布軟件，開發人員必須加入蘋果開發者計劃，其中有一步需要付款以獲得蘋果的批準

　　52、答案:A

　　題目解析:

　　物聯網從架構上面可以分為感知層、網絡層和應用層。

　　感知層：負責信息采集和物物之間的信息傳輸，信息采集的技術包括傳感器、條碼和二維碼、RFID射頻技術、音視頻等多媒體信息，信息傳輸包括遠近距離數據傳輸技術、自組織網絡技術、協同信息處理技術、信息采集中間件技術等傳感器網絡。

　　網絡層：是利用無線和有線網絡對采集的數據進行編碼、認證和傳輸，廣泛覆蓋的移動通信網絡是實現物聯網的基礎設施，是物聯網三層中標準化程度最高、產業化能力最強、最成熟的部分，關鍵在于為物聯網應用特征進行優化和改進，形成協同感知的網絡。2G、3G、4G網絡屬于物聯網網絡層技術。

　　應用層：提供豐富的基于物聯網的應用，是物聯網發展的根本目標，將物聯網技術與行業信息化需求相結合，實現廣泛智能化應用的解決方案集，關鍵在于行業融合、信息資源的開發利用、低成本高質量的解決方案、信息安全的保障以及有效的商業模式的開發。

　　53、答案:D

　　題目解析:

　　通過網絡提供可動態伸縮的廉價計算能力，其通常具有下列特點：

　　(1)超大規模

　　云具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo、阿里等的云均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云般擁有數百上千臺服務器。

　　(2)虛擬化

　　云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自云,而不是固定的有形的實體。應用在云中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一部手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

　　(3)高可靠性

　　云使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

　　(4)通用性

　　云計算不針對特定的應用，在云的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個云可以同時支撐不同的應用運行。

　　(5)高可擴展性

　　云的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

　　(6)按需服務

　　云是一個龐大的資源池，用戶按需購買云可以像自來水、電、煤氣那樣計費。

　　(7)極其廉價

　　54、答案:C

　　題目解析:

　　Flume是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接受方（可定制）的能力。

　　MapReduce是一種編程模型，用于大規模數據集（大于1TB)的并行運算。概念Map:(映射）和Reduce(歸約），和它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的。:它極大地方便了編程人員在不會分布式并行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上，從而實現對39 HDFS和HBase上的海量數據分析

　　Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統

　　Producer

　　負責發布消息到Kafka broker

　　Consumer

　　消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。

　　Apache Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab(加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。

　　Spark是一種與Hadoop相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使Spark在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

　　Spark是在Scala語言中實現的，它將Scala用作其應用程序框架。與Hadoop不同，Spark和Scala能夠緊密集成，其中的Scala可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。

　　盡管創建Spark是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對Hadoop的補充，可以在Hadoop文件系統中并行運行。通過名為Mesos的第三方集群框架可以支持此行為。Spark由加州大學伯克利分校AMP實驗室(Algorithms,Machines,and People Lab)開發，可用來構建大型的、低延遲的數據分析應用程序。

　　55、答案:B

　　題目解析:

　　信息安全的基本要素有：

　　機密性：確保信息不暴露給未授權的實體或進程。

　　完整性：只有得到允許的人才能修改數據，并且能夠判別出數據是否已被篡改。

　　可用性：得到授權的實體在需要時可訪問數據，即攻擊者不能占用所有的資源而阻礙授權者的工作。

　　可控性：可以控制授權范圍內的信息流向及行為方式。

　　可審查性：對出現的網絡安全問題提供調查的依據和手段。