每期慧翔天地小編都會附上5~10道軟考綜合測試題，以幫助大家達到練習的效果，本期軟考試題答案會附加在下一期的結尾。大家如果想了解2022年軟考考試報考流程、報考時間、報考要求、軟考報考費用、軟考成績查詢、軟考報考資格測評等等均可訪問站內進行了解。

       軟考中高項備考刷題交流QQ群：221801769（點擊一鍵加群）

　　6、《“十四五”數字經濟發展規劃》中明確提出（）要素是數字經濟深化發展的核心引擎。

　　A:數據

　　B:信息

　　C:技術

　　D:資源

　　7、元宇宙本身不是一種技術，而是一個理念和概念，它需要整合不同的新技術，強調虛實相融。元宇宙主要有以下幾項核心技術：一是（），包括VR、AR和MR，可以提供沉浸式的體驗；二是（），能夠把現實世界鏡像到虛擬世界里面去，在元宇宙里面，我們可以看到很多自己的虛擬分身；三是用（）來搭建經濟體系。經濟體系將通過穩定的虛擬產權和成熟的去中心化金融生態具備現實世界的調節功能，市場將決定用戶勞動創造的虛擬價值。

　　A:擴展現實數字孿生區塊鏈

　　B:增強現實虛擬技術區塊鏈

　　C:增強現實數字孿生大數據

　　D:擴展現實虛擬技術大數據

　　8、OSI七層協議中，RPC，NFS協議屬于（）。

　　A:網絡層

　　B:傳輸層

　　C:會話層

　　D:表示層

　　9、使用結構化分析（SA）方法進行需求分析，圍繞數據字典建立的三個層次的模型不包括（）。

　　A:實體聯系圖

　　B:業務流程圖

　　C:數據流圖

　　D:狀態轉換圖

　　10、（）是一個容器化平臺，它以容器的形式將應用程序及所有依賴項打包在一起，以確保應用在任何環境中無縫運行。

　　A:OOA

　　B:Spark

　　C:Docker

　　D:Spring cloud

       軟考備考每日試題（220922）點擊跳轉

　　（220922）答案

　　1、參考答案：B

　　參考解析：考題解析：本題考查的是信息特征的相關內容。首先，根據題干描述，我們比較容易先排除A和C選項。不少考生糾結于是選B還是D，依附性和動態性是什么意思有點搞不懂，不少培訓老師一開始都錯選了D。信息系統項目管理師教程開篇第一章第一小節的第一個知識點就講到了信息的特征，本知識點不少培訓老師沒有重點講解，基本都是一掠而過，考生也一知半解，出現翻車現象也就不足為奇。信息的特征有11個，涉及本題選項的4個特征解釋如下：

　　A．傳遞性：信息在時間上的傳遞就是存儲，在空間上的傳遞就是轉移或擴散。

　　B．依附性：信息的依附性可以從兩個方面來理解。一方面，信息是客觀世界的反映，任何信息必然由客觀事物產生，不存在無源的信息；另一方面，任何信息都要依附于一定的載體而存在，需要有物質的承擔者，信息不能完全脫離物質而存在。

　　C．及時性:信息的特征沒有這條，屬于迷惑性選項。

　　D．動態性：信息是隨著時間的變化而變化的。

　　2、參考答案：D

　　參考解析：

　　1.2.4面向服務的方法

　　〇〇的應用構建在類和對象之上，隨后發展起來的建模技術將相關對象按照業務功能進行分組，就形成了構件（Component)的概念。對于跨構件的功能調用，則采用接口的形式暴露出來。進一步將接口的定義與實現進行解耦，則催生了服務和面向服務(Service-Oriented,SO)的開發方法。

　　從應用的角度來看，組織內部、組織之間各種應用系統的互相通信和互操作性直接影響著組織對信息的掌握程度和處理速度。如何使信息系統快速響應需求與環境變化，提高系統可復用性、信息資源共享和系統之間的互操作性，成為影響信息化建設效率的關鍵問題，而SO(Service-Oriented,SO)的思維方式恰好滿足了這種需求。

　　3、參考答案：C

　　參考解析：

　　Hadoop

　　Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Distributed File System），其中一個組件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。

　　MapReduce

　　MapReduce本身就是用于并行處理大數據集的軟件框架。MapReduce的根源是函數性編程中的map和reduce函數。它由兩個可能包含有許多實例（許多Map和Reduce）的操作組成。Map函數接受一組數據并將其轉換為一個鍵/值對列表，輸入域中的每個元素對應一個鍵/值對。Reduce函數接受Map函數生成的列表，然后根據它們的鍵（為每個鍵生成一個鍵/值對）縮小鍵/值對列表。

　　4、參考答案：A

　　參考解析：

　　“十四五”國家信息化規劃

　　四、重大任務和重點工程

　　建設物聯數通的新型感知基礎設施。

　　加快公共安全、交通、城管、民生、生態環保、農業、水利、能源等領域公共基礎設施的數字化、智能化升級。推動將行業物聯網納入公共基礎設施建設規劃，加快制定跨部門、跨廠商、跨行業的統一平臺規范。統籌建設物聯、數聯、智聯三位一體的新型城域物聯專網，加快5G和物聯網的協同部署，提升感知設施的資源共享和綜合利用水平。開展長三角新一代信息基礎設施互聯互通先行示范。

　　5、參考答案：C

　　參考解析：

　　“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃

　　四、主要任務

　　（一）推動軟件產業鏈升級

　　聚力攻堅基礎軟件。完善桌面、服務器、移動終端、車載等操作系統產品及配套工具集，推動操作系統與數據庫、中間件、辦公套件、安全軟件及各類應用的集成、適配、優化。